Diplomado en Machine Learning

  • Presentación

El aprendizaje automático de máquinas, o Machine Learning, es una de las tecnologías de más impacto de los últimos tiempos. Las aplicaciones de dicha área del conocimiento son múltiples y variadas puesto que su característica fundamental es el de inferir formas en las cuales los datos puedan ser interpretados. En ese sentido, su flexibilidad permite referir potenciales aplicaciones hacia todo tópico sobre el cual se posean datos o muestras significativas.

Debido al contexto tecnológico actual, la inteligencia dentro los sistemas computacionales pasó de ser un punto de discusión a un aspecto imprescindible. Desde redes sociales hasta tiendas virtuales, pasando por servicios personalizados, la requerida adaptabilidad ha hecho explícita la necesidad de incorporar componentes inteligentes, es decir, que aprendan de los usuarios para mejorar su experiencia.

  • Objetivo del programa
  • Capacitar al participante en el desarrollo de soluciones computacionales que emplean el aprendizaje automático de máquinas “Machine Learning”.
  • Plantel Docente

– Ing. Jhon A. Ordoñez Ingali
– Ing. Ivan Gutierrez, Mgr.
– Ing. Hanz Cuevas Velasquez, Mgr.
– Ing. Edwin Salcedo, Mgr.
– Ing. Fabio R. Díaz Palacios, Mgr.

Modalidad

Semi-Presencial

  • Perfil de Egreso

Entre las competencias a ser desarrolladas, se pueden citar:
– El participante desarrollará la comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático para reconocer escenarios donde pueda aplicarlos tomando en cuenta las características de las técnicas.
– El participante desarrollará las capacidades necesarias para diseñar modelos de aprendizaje automático para integrar características inteligentes a soluciones computacionales de distinta índole.
– El participante desarrollará la capacidad de ofrecer y definir soluciones computacionales inteligentes de aprendizaje automático.
– El participante conocerá los últimos avances en el desarrollo del aprendizaje automático con el fin de definir, analizar y aplicar algoritmos inteligentes.

Duración

5 meses

  • Requisitos de Admisión
  • Certificado de Nacimiento computarizado.
  • Fotocopia legalizada del Título Académico a nivel licenciatura.
  • Fotocopia de la Cédula de Identidad.
  • Cuatro fotografías 4×4 (fondo celeste o plomo claro, no se aceptan fotos digitales)
  • Formulario de admisión debidamente llenado (recabar de la oficina de Posgrado)
  • Hoja de Vida (Sin respaldos).
  • Una carta de recomendación académica o laboral (deseable)
  • Boleta original de depósito bancario a la cuenta del Banco Nacional de Bolivia a nombre de la U.C.B. 
  • Inscripción: https://forms.gle/uHrDnkoqPiYMv5SCA

Módulos

DAA-500 Introducción a Machine Learning
DAA-510 Aprendizaje estadístico
DAA-520 Redes Neuronales
DAA-530 Aprendizaje no supervisado
DAA-540 Tópicos Avanzados en Machine Learning
DAA-599 Proyecto Final de Diplomado

  • Inicio de clases
Jueves 10 de Octubre – 2019.
Jueves 18:45 – 21:15
Viernes 18:45 – 21:15
Sábado 09:15 a 12:30 y 14:30 a 16:00
  • Inversión y Planes de pago
Cuota Inicial – Costo de inscripción1000 Bs.
4 cuotas de1000 Bs.
Inversión total5000 Bs.

Descuentos: 8% por pago al contado (4600 Bs.)

Inscripción y mayor información

Consultando en el siguiente enlace: https://forms.gle/uHrDnkoqPiYMv5SCA 

Contactos

Marcela Agramont – Telf.: +591 2 2692772
Correo electrónico: marcela.agramont@ucb.edu.bo

Guillermo Sahonero Alvarez – Telf.: +591 2 2692826
Correo electrónico: guillermo.sahonero@ucb.edu.bo

Organizado por